隨著“數據二十條”等一系列政策措施相繼出臺，數據要素市場培育進展加速，暢通數據資源大循環的方向愈加明確。尤其是在人工智能快速迭代、大模型與大數據相得益彰的發展態勢中，數據要素戰略地位進一步凸顯。各地方、各部門、各大企業紛紛加快數據要素領域布局，從體制機制、市場流通、產品研發、標準規范等多層次、多角度開展落地方案的深度探索，涌現出數據要素價值釋放新熱潮。2023年9月26日，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）在“2023年數據要素發展大會”上發布了《數據要素白皮書（2023年）》，中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏對白皮書進行了深度解讀。白皮書在《數據要素白皮書（2022年）》的基礎上，進一步探討數據要素理論認識，聚焦過去一年來數據要素探索過程中不斷涌現的新模式、新業態、新熱點，重點關注資源、主體、市場、技術四大方面的發展，期望能為社會各界進一步參與數據要素實踐探索提供有價值的參考。白皮書核心觀點1. 公共、企業、個人三類數據有不同重點突破方向在推進數據開發利用、釋放數據價值過程中，不同類型數據面臨不同的重點任務與關鍵問題，分類推進數據要素探索已成為當前共識。其中，如何加大供給規模、推動供給提質增效成為公共數據發展的關鍵問題；如何認定企業數據的業務貢獻，促進數據價值“顯性化”成為企業數據面臨的關鍵問題；如何在加強相關個人權益保護的基礎上進行開發利用是個人數據面臨的關鍵問題。2. 企業政府雙向發力推進可持續探索企業和政府構成推進數據要素發展的核心力量。其中，企業是沖鋒在前的創新主體，政府則主要發揮有序引導和規范發展的作用。在數據要素市場建設過程中，企業側應不斷提升數據管理能力和應用能力，政府側應推動建立公平高效的機制，在扮演好各自角色的基礎上守正創新、雙向發力，共同推進數據要素發展的可持續探索。3. 數據流通場內外結合推動數據資源最優配置數據要素市場是實現數據要素價值第三次飛躍的關鍵。數據在市場中流通使數據流向更需要的地方，讓不同來源的優質數據在新的業務需求和場景中匯聚融合，實現雙贏、多贏的價值利用。在此基礎上，不同的數據流通形態串聯起各類主體，推動場內外數據要素市場活躍探索，引導數據要素在供需關系與價格機制的作用下實現最優配置，創造更大的經濟效益。4. 數據技術基于業務需求加速創新與體系重構數據技術是伴隨業務要求發展的。當前，第一代數據技術、第二代數據技術體系已基本成熟，第三代數據技術逐漸興起。新技術不斷涌現，云原生、軟硬協同、湖倉一體、人工智能、隱私計算、時空數據庫等技術在助力降本增效、促進安全流通和釋放數據價值方面發揮了重要作用。隨著數據規模爆炸式增長、數據類型日漸豐富，傳統大數據處理技術面臨著諸多挑戰，以滿足業務需求為導向的數據技術體系正不斷變革創新，在采集、存儲、計算、管理、流通、安全等方面加速重構。白皮書目錄一、數據要素再認識（一）國家戰略全方位布局數據要素發展（二）人工智能發展對數據供給提出更高要求（三）數據要素概念聚焦于數據價值釋放二、資源：分類推進數據要素探索已成為共識（一）不同類別數據資源面臨不同關鍵問題（二）授權運營促進公共數據供給提質增效（三）會計入表推動企業數據價值“顯性化”（四）權益保護仍是個人數據開發利用主線三、主體：企業政府雙向發力推進可持續探索（一）企業側：數據管理與應用能力是前提（二）政府側：建立公平高效的機制是關鍵四、市場：場內外結合推動數據資源最優配置（一）數據流通存在多層次多樣化形態（二）場外交易活躍，場內交易多點突破（三）多措并舉破除數據流通障礙五、技術：基于業務需求加速創新與體系重構（一）數據技術隨業務要求不斷演進（二）數據要素時代新技術不斷涌現（三）數據要素技術體系重構加速六、趨勢與展望更多精彩，敬請閱讀解讀PPT。1234567891011121314151617